Największe na świecie korporacje z różnych branż wykorzystują oprogramowanie IBM Planning Analytics with Watson do zwiększenia efektywności operacyjnej i poprawy operacyjnej swoich przedsiębiorstw. W niniejszym artykule prezentujemy możliwości wykorzystania narzędzia do dogłębnej analizy budżetów projektów inwestycyjnych na przykładzie doświadczeń firmy MINERAL MIDRANGE S.A. z ponad stu wdrożeń systemów analitycznych na rynkach polskim i zagranicznym.

Możliwości wdrożeniowe IBM Planning Analytics with Watson. Zintegrowane planowanie i budżetowanie podstawą dobrych decyzji biznesowych

Dlaczego IBM Planning Analytics with Watson?

IBM Planning Analytics with Watson wspiera procesy zarządzania wydajnością finansową (Financial Performance Management) i pomaga analitykom finansowym, menedżerom działów, dyrektorom finansowym, kontrolerom i specjalistom merytorycznym stawiać czoła stojącym przed nimi wyzwaniom. Automatyzuje i usprawnia rutynowe procesy planistyczne i analityczne, zmniejsza czasochłonność, pracochłonność i koszty przygotowywania forecastów oraz konsolidacji danych finansowych, a także integruje dane finansowe i operacyjne w jednym, centralnym źródle informacji. Dzięki temu możliwe jest zwiększenie elastyczności, poprawa wydajności oraz wyeliminowanie błędów i pomyłek, a informacje potrzebne do podejmowania decyzji biznesowych są dostępne ad hoc. Jako istotny składnik rodziny produktowej IBM Data and AI Analytics, IBM Planning Analytics with Watson, dostarcza kompletne środowisko do planowania, analiz i raportowania dla kluczowych działań związanych z wydajnością finansową firmy.

Rozbudowane możliwości analityczne

Wykorzystując szerokie możliwości analityczne, które daje IBM Planning Analytics, firma może w błyskawicznym czasie dokonać weryfikacji przyjętych założeń planistycznych poprzez zestawienie ich w trybie rzeczywistym z osiąganymi wynikami, a dzięki temu sprostać dynamicznie zmieniającym się potrzebom biznesu. Użytkownicy biznesowi mogą tworzyć nieograniczoną liczbę scenariuszy personalnych w dowolnym, wygodnym dla nich w danej sytuacji narzędziu planistycznym czy analitycznym (Excel, Web, Klient planistyczny). Mogą też tak przygotowany scenariusz uznać jako aktualny forecast w danym obszarze i nadpisać nim dane bazowe.

Dzięki wysoce wydajnemu silnikowi wielowymiarowej funkcjonalnej bazy danych OLAP in-memory, znanemu pod nazwą TM1, stanowiącemu jądro rozwiązania IBM Planning Analytics, użytkownicy biznesowi mogą analizować dane dynamicznie zmieniające się na poziomie milionów pozycji (takich jak np. indeksy produktowe czy klienci). Rozbudowane funkcjonalności analityczne umożliwiają m.in. przeglądanie i analizowanie danych sprzedażowych w różnych interwałach i układach, analizowanie dzień po dniu zyskowności klientów czy śledzenie procesów ich utraty i pozyskiwania, a także śledzenie trendów, analizy porównawcze danych kosztowych.

Modelowanie biznesowe

IBM Planning Analytics with Watson pozwala na realizację w logice silnika kalkulacyjnego najlepszych praktyk związanych z planowaniem, budżetowaniem i forecastowaniem, jak np. planowanie oparte na driverach, prognozy kroczące, base line budgeting i wiele innych. Wspiera dowolny tryb realizacji procesu planistycznego (bottom up, top down czy tryb mieszany). Zarządzane przez finanse czy inny obszar biznesowy rozwiązanie oparte na IBM Planning Analytics with Watson pozwala na pełną samowystarczalność tych służb w budowie dowolnie skomplikowanych silników finansowych, definiowanie reguł biznesowych, procesów zasilania czy konfiguracji bezpieczeństwa modelu. IBM Planning Analytics with Watson zapewnia pełną integrację poszczególnych elementów środowiska planistyczno-analitycznego. Wszystkie reguły, dane i metadane są współdzielone pomiędzy poszczególnymi aplikacjami, tak więc zespół planistyczny i/lub analityczny pracuje na jednym spójnym modelu danych i reguł kalkulacyjnych.

Praca z danymi planistycznymi

Rozwiązanie IBM Planning Analytics jest w pełni skalowalne i pozwala na udostępnianie modeli planistycznych dowolnie dużym grupom użytkowników biznesowych wprowadzającym dane planistyczne. Zapewnia możliwość tworzenia aplikacji planistycznych w trzech trybach użycia: MS Excel, przeglądarka internetowa, urządzenie mobilne. Wszystkie te środowiska pracy z danymi zapewniają współdzielenie i analizowanie informacji w trybie real-time, wymagają minimalnego szkolenia użytkowników, żadnych umiejętności programistycznych i praktycznie żadnego wsparcia ze strony IT.

Klient planistyczny oparty o środowisko Excel

Funkcjonalności środowiska IBM Planning Analytics zostały przygotowane pod kątem wykorzystania łatwo adaptowalnego i szeroko wykorzystywanego narzędzia, jakim jest MS Excel. W ramach specjalnego dodatku (add-in) do programu Excel użytkownicy mają dostęp do zaawansowanych i kompletnych funkcjonalności związanych z planowaniem i analizowaniem. Użytkownicy mogą we własnym zakresie personalizować sposób wprowadzania (oczywiście w zakresie udzielonych im uprawnień) danych planistycznych, analizować wpływ zmian założeń planistycznych, a także szybko i łatwo tworzyć potrzebne raporty.

Aplikacje planistyczne i workflow

IBM Planning Analytics Workspace, będący częścią IBM Planning Analytics, oferuje bogaty zestaw funkcjonalności, w tym zaawansowany workflow i aplikacje planistyczne, które umożliwiają efektywne zarządzanie procesami biznesowymi. Pozwala to na automatyzację zadań i ustalanie harmonogramów, można śledzić postęp realizacji różnych etapów procesu planowania, co pomaga w identyfikacji obszarów wymagających uwagi lub interwencji. System umożliwia współpracę między różnymi działami i użytkownikami, włączając w to procesy zatwierdzania i recenzowania planów oraz prognoz. Automatyczne powiadomienia informują użytkowników o ważnych zmianach lub konieczności podjęcia działań w ramach procesu workflow.

Łatwy rozwój i rozbudowa obszarów planistycznych ze wsparciem Sztucznej Inteligencji (AI)

W rozwiązaniu IBM Planning Analytics with Watson także model i procesy planistyczne są w pełni skalowane. Firma może rozpocząć od wdrożenia jednego bądź kilku obszarów planistycznych, a następnie łatwo rozbudować środowisko, dodając nowe komponenty i aplikacje współpracujące poprzez wymianę informacji z resztą środowiska. Aby połączyć strategię firmy z obszarem planistycznym rozwiązanie IBM Planning Analytics with Watson daje możliwość rozszerzenia do kompletnej platformy Zarządzania Wydajnością. Rezultatem może być zintegrowane środowisko kart wyników, raportowania i analiz danych – zapewniające utrzymywanie kompletnego obrazu organizacji, począwszy od ustanawiania celów i planowanie aż po mierzenie postępów, wykonywanie analiz i raportów.

IBM Planning Analytics w praktyce

Narzędzie IBM Planning Analytics with Watson odpowiada na wszystkie potrzeby firm realizujących zaawansowany controlling. Jako że narzędzie jest wysoce skalowalne oraz ma szeroki zakres zastosowań szytych na miarę skorzystają z niego nie tylko dyrektorzy finansowi, planiści i controllerzy, ale też menedżerowie oraz kierownicy liniowi podczas podejmowania bieżących decyzji. Zastosowania branżowe są nieograniczone. W Tabeli 1 zaprezentowano najciekawsze z wdrożeń w układzie branża – zastosowania – kluczowe korzyści, w oparciu o najważniejsze wdrożenia firmy MINERAL MIDRANGE.


MINERAL MIDRANGE S.A. jest polską spółką konsultingową działającą na europejskim rynku informatycznym i świadczącą klientom korporacyjnym usługi w zakresie Business Intelligence, Planowania i Budżetowania, Analityki Finansowej i wykorzystania AI w procesach biznesowych. Partner firmy IBM z ogromnym doświadczeniem we wdrażaniu systemów Business Analytics. Klienci MM to ponad 100 rozwiązań klasy xP&A, Business Analytics na platformach IBM w Polsce i na świecie. Zespoły MINERAL MIDRANGE szkolą, świadczą suport produktowy oraz wdrażają rozwiązania wspólnie z Klientami. Firma specjalizująca się we wdrażaniu rozwiązań opartych o IBM Planning Analytics with Watson, IBM Cognos Analytics with Watson, Watsonx.ai

 
www.mineralmidrange.com

Kontakt: sales@mineralmidrange.com

Możesz zobaczyć ten artykuł, jak i wiele innych w naszym portalu Controlling 24. Wystarczy, że klikniesz tutaj.

Ulubione Drukuj

Zobacz również

Ciągi w Excelu

Ciągi w Excelu

Przy tworzeniu raportów bądź podsumowań, często korzysta się z różnego rodzaju ciągów. Programiści Microsoftu zdają sobie z tego sprawę, dlatego w Excelu można tworzyć różnorodne ciągi.

Czytaj więcej

Wizualizacja KPI w Excelu, czyli jak zbudować gauge chart

Wizualizacja KPI w Excelu, czyli jak zbudować gauge chart

Wizualizacja, obok analizy danych, jest niezwykle istotną częścią pracy kontrolera finansowego. To, jak wizualizujemy dane ma znaczny wpływ na to, jak je zrozumieją menedżerowie. Jednym z ciekawszych, choć bardziej pracochłonnych wykresów jest gauge chart (miernik), który pokazuje graficznie performance wybranego przez nas KPI. Niniejszy artykuł opisuje jak krok po kroku stworzyć taki wykres, a także jak powinny wyglądać dane wejściowe, by taki wykres skutecznie zbudować.

Czytaj więcej

Polecamy

Przejdź do

Partnerzy

Reklama

Polityka cookies

Dalsze aktywne korzystanie z Serwisu (przeglądanie treści, zamknięcie komunikatu, kliknięcie w odnośniki na stronie) bez zmian ustawień prywatności, wyrażasz zgodę na przetwarzanie danych osobowych przez EXPLANATOR oraz partnerów w celu realizacji usług, zgodnie z Polityką prywatności. Możesz określić warunki przechowywania lub dostępu do plików cookies w Twojej przeglądarce.

Usługa Cel użycia Włączone
Pliki cookies niezbędne do funkcjonowania strony Nie możesz wyłączyć tych plików cookies, ponieważ są one niezbędne by strona działała prawidłowo. W ramach tych plików cookies zapisywane są również zdefiniowane przez Ciebie ustawienia cookies. TAK
Pliki cookies analityczne Pliki cookies umożliwiające zbieranie informacji o sposobie korzystania przez użytkownika ze strony internetowej w celu optymalizacji jej funkcjonowania, oraz dostosowania do oczekiwań użytkownika. Informacje zebrane przez te pliki nie identyfikują żadnego konkretnego użytkownika.
Pliki cookies marketingowe Pliki cookies umożliwiające wyświetlanie użytkownikowi treści marketingowych dostosowanych do jego preferencji, oraz kierowanie do niego powiadomień o ofertach marketingowych odpowiadających jego zainteresowaniom, obejmujących informacje dotyczące produktów i usług administratora strony i podmiotów trzecich. Jeśli zdecydujesz się usunąć lub wyłączyć te pliki cookie, reklamy nadal będą wyświetlane, ale mogą one nie być odpowiednie dla Ciebie.